一種基于強化學(xué)習(xí)的多用戶圖像數(shù)據(jù)自適應(yīng)處理方法包括：分析多用戶輸出中存在的輸出遮擋問題，針對輸出遮擋問題設(shè)計輸出策略；對輸出控制問題進(jìn)行建模得到自適應(yīng)圖像輸出控制模型，根據(jù)輸出策略設(shè)置行為動作及相應(yīng)的獎勵函數(shù)；在移動設(shè)備端收集環(huán)境信息，智能體與環(huán)境進(jìn)行不斷地交互，進(jìn)行強化學(xué)習(xí)實現(xiàn)輸出策略的自適應(yīng)生成；移動設(shè)備接收到輸出信息指令后收集狀態(tài)信息；若當(dāng)前狀態(tài)信息符合輸出策略，則直接輸出；若不符合輸出策略，則按照最終的輸出控制模型輸出的動作進(jìn)行調(diào)整，將調(diào)整后的對象進(jìn)行輸出。本發(fā)明利用強化學(xué)習(xí)通過與環(huán)境的不斷交互自適應(yīng)的學(xué)習(xí)到所求的策略，避免隱私信息的泄露同時增加模型學(xué)習(xí)的信息量，從而增強模型的魯棒性。