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基于因果強(qiáng)化學(xué)習(xí)的故障根因定位方法及系統(tǒng)

726   編輯:管理員   來(lái)源:中冶有色技術(shù)網(wǎng)  
2023-03-19 06:59:00
本發(fā)明公開了一種基于因果強(qiáng)化學(xué)習(xí)的故障根因定位方法及系統(tǒng),方法包括以下步驟:S1:獲取真實(shí)故障場(chǎng)景中故障告警事件數(shù)據(jù),作為歷史數(shù)據(jù);S2:利用歷史數(shù)據(jù)構(gòu)建故障因果強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型;所述故障因果強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型包括因果結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)模塊、因果圖環(huán)境模型模塊與策略網(wǎng)絡(luò)模塊;S3:通過(guò)所述故障因果強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型與故障告警環(huán)境交互,學(xué)習(xí)并更新所述因果圖環(huán)境模型模塊以及所述策略網(wǎng)絡(luò)模塊,生成表征完整的最終告警因果圖模型,以及輸出最優(yōu)策略;S4:利用所述最終告警因果圖模型追溯故障節(jié)點(diǎn)的根因故障及根因告警類型。本發(fā)明提高了故障根因定位的檢測(cè)效率和準(zhǔn)確度。
聲明:
“基于因果強(qiáng)化學(xué)習(xí)的故障根因定位方法及系統(tǒng)” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)
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