本發(fā)明涉及一種基于分段智能優(yōu)選的譜圖化學計量學解析方法，本發(fā)明采用所有樣品譜圖和化驗分析數(shù)據(jù)并智能優(yōu)選條件建立主模型的基礎(chǔ)上，將建模所用的樣品按照物性數(shù)據(jù)排序后根據(jù)性質(zhì)分布特點分成若干段，每一段通過智能算法優(yōu)選出最佳的譜圖預處理方法及建模所用譜圖區(qū)域等條件，從而在每一段內(nèi)分別建立該指標的分模型，進而提高分析結(jié)果的準確性。另外還可以樣品按照物性數(shù)據(jù)排序后根據(jù)性質(zhì)分布特點，將種類或結(jié)構(gòu)相似、性質(zhì)相近的樣品化為一類，并將該段范圍內(nèi)樣品譜圖和數(shù)據(jù)在智能優(yōu)選預處理方法、建模區(qū)域等條件后，建立相應(yīng)的分段模型；按性質(zhì)分布特點進行分段后，可將種類或結(jié)構(gòu)相似的樣品劃分為一類，在智能優(yōu)選條件后建立單獨的分模型，可有效解決現(xiàn)有快評分析方法物性變化范圍較大時分析模型準確性不高的問題。