一種基于核主成分分析的表征蜂蜜差異性智能嗅覺(jué)圖譜特征提取方法,此類方法所選擇的特征點(diǎn)具有一定的化學(xué)意義,結(jié)合化學(xué)結(jié)果可以較好的進(jìn)行解釋,其特征在于核主成分分析KPCA將核函數(shù)引入主成分分析PCA中,KPCA利用核函數(shù),將數(shù)據(jù)投影至高維空間中。由于數(shù)據(jù)投影后相互間更加分散,因此可以將一些在低維空間中不可分的信號(hào)進(jìn)行區(qū)分,并提取更具有代表性的特征進(jìn)行提取。
聲明:
“基于核主成分分析的表征蜂蜜差異性智能嗅覺(jué)圖譜特征提取方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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