本發(fā)明提供一種基于人工智能對(duì)于紅外和拉曼光譜數(shù)據(jù)的快速分析處理方法，包括如下步驟：獲取單一樣品學(xué)習(xí)組的紅外和拉曼光譜庫(kù)；對(duì)光譜庫(kù)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)過濾去除可疑和無效數(shù)據(jù)；用人工智能對(duì)學(xué)習(xí)組光譜庫(kù)進(jìn)行無監(jiān)督學(xué)習(xí)分類；對(duì)分類結(jié)果區(qū)分出的每一類抽樣進(jìn)行化學(xué)分析驗(yàn)證分類；如抽樣結(jié)果達(dá)不到應(yīng)用需求，則返回人工智能程序用化學(xué)分析結(jié)果進(jìn)行監(jiān)督學(xué)習(xí)分類；通過多次反復(fù)分類迭代，人工智能程序自動(dòng)生成能夠滿足應(yīng)用需求的分析預(yù)測(cè)模型；將模型用于該種樣品的未知樣快速光譜分析檢測(cè)。此方法適用于大量樣品的快速光譜分析檢測(cè)，并可以根據(jù)需要進(jìn)行精確度調(diào)整；該方法可以被快速運(yùn)用于不同的樣品測(cè)試場(chǎng)景中，具有巨大的應(yīng)用前景和潛力。