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基于深度強化學習模型的高速公路貨車流量預測算法、軟件與裝置

975 編輯：管理員來源：中冶有色技術網(wǎng)

2023-03-19 06:49:13

本申請涉及基于深度強化學習模型的高速公路貨車流量預測算法、軟件與裝置，涉及高速公路管理領域。所述算法包括獲取第一路段的所有車道的第一車輛流量在t時刻的第一數(shù)據(jù)；將所述第一數(shù)據(jù)進行預處理，得到歸一化歷史數(shù)據(jù)；基于LSTM模型，構建至少兩個單深度學習模型；將歸一化歷史數(shù)據(jù)根據(jù)預設比例劃分訓練集和測試集，利用所述訓練集訓練多個所述單深度學習模型，利用所述測試集確定預測誤差；基于所述預測誤差賦予多個所述單深度學習模型不同權重，構建組合深度學習模型；基于所述組合深度學習模型，通過輸入歷史時刻及當前時刻的第一車輛流量，輸出下一時刻的第一車輛流量。本申請基于貨車流量數(shù)據(jù)建立模型，以預測未來流量，保障高速公路安全。

聲明：

“基于深度強化學習模型的高速公路貨車流量預測算法、軟件與裝置” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術所有人。

我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)