本申請涉及人工智能領(lǐng)域，公開了一種基于強化學(xué)習(xí)的風(fēng)險預(yù)測的方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。其中方法包括：接收目標(biāo)標(biāo)的物的風(fēng)險預(yù)測請求，該風(fēng)險預(yù)測請求包括預(yù)測日期；獲取該風(fēng)險預(yù)測請求的接收日期和接收日期的前N天目標(biāo)標(biāo)的物的目標(biāo)歷史數(shù)據(jù)；對目標(biāo)歷史數(shù)據(jù)進行特征提取，得到多個預(yù)設(shè)特征維度中每一預(yù)設(shè)特征維度對應(yīng)的目標(biāo)狀態(tài)特征；將目標(biāo)狀態(tài)特征輸入至第一風(fēng)險預(yù)測模型，得到目標(biāo)標(biāo)的物在預(yù)測日期的風(fēng)險值，其中，第一風(fēng)險預(yù)測模型是基于第一訓(xùn)練集、第一Critic模型或第二Critic模型，對第一Actor模型進行優(yōu)化得到的模型。實施本申請實施例，可以提高風(fēng)險預(yù)測的準(zhǔn)確率，有利于進行風(fēng)險決策。