本發(fā)明涉及采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡預測化學混合物如汽車漆的性質(zhì)的方法和儀器。該神經(jīng)網(wǎng)絡包括一個輸入層,它具有用于接受輸入數(shù)據(jù)的節(jié)點,這些數(shù)據(jù)涉及影響混合物性質(zhì)的混合物的化學組分以及環(huán)境和過程條件。一個具有許多節(jié)點的輸出層,它們產(chǎn)生的輸出數(shù)據(jù)預測因輸入數(shù)據(jù)變化所造成的化學混合物的性質(zhì)。一個具有節(jié)點的隱蔽層,其節(jié)點連接著輸入和輸出層中的節(jié)點。加權連接線連接著輸入、隱蔽和輸出層的節(jié)點,同時閾值權重加在隱蔽和輸出層節(jié)點上。連接線和閾值權重具有用于計算輸入數(shù)據(jù)和輸出數(shù)據(jù)之間的關系的數(shù)值。進入輸入層的數(shù)據(jù)和進入輸出層的數(shù)據(jù)通過神經(jīng)網(wǎng)絡的非線性關系彼此關聯(lián)。當執(zhí)行時,可獲得對混合物最終性質(zhì)的準確預測。本發(fā)明尤其對汽車漆配方變量(例如,遮蓋力、光澤、鮮影性)或其它測定性質(zhì)有用,能夠?qū)⑴浞叫再|(zhì)與目標值或允差進行比較,而不需要昂貴的實驗工作。