基礎金屬	銅電解銅銅精礦銅管銅棒廢銅銅排銅合金精銅桿再生銅桿銅板帶鋁鋁土礦氧化鋁電解鋁鋁輔料鋁棒鋁合金錠廢鋁鋁桿鋁型材鋁板卷鉛鉛精礦鉛錠鉛蓄電池再生精鉛還原鉛廢鉛蓄電池鉛合金鋅鋅精礦電解鋅鋅合金氧化鋅鋅粉錫錫精礦錫錠錫材
稀貴金屬	稀土稀土礦稀土氧化物稀土金屬釹鐵硼小金屬銻鉍銦鍺鎵硒鉭鋯貴金屬白銀
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基于圖強化學習的FPGA互聯資源測試算法

830 編輯：管理員來源：中冶有色技術網

2023-03-19 06:47:33

本發(fā)明屬于FPGA測試技術，具體涉及一種基于圖強化學習的FPGA互聯資源測試算法。本發(fā)明改進了現有基于強化學習和深度強化學習的FPGA互聯資源測試方法的缺點，即神經網絡不具遷移性的缺點。本發(fā)明借助圖神經網絡提取互聯資源圖的隱藏特征，再利用深度強化學習優(yōu)化配置策略，在本發(fā)明中，將其稱為圖強化學習。本發(fā)明方法具備遷移性與通用性，已訓練收斂的神經網絡可以應用到任何FPGA芯片的互聯資源測試配置向量的生成中，同時對于所有FPGA芯片都可采用該方法。本發(fā)明對FPGA互聯資源的測試成本較低，不需要專家人工找尋測試配置，同時已收斂的神經網絡可以快速應用到任何FPGA芯片的互聯資源測試中，并且生成FPGA測試配置的過程完全是自動化的。

聲明：

“基于圖強化學習的FPGA互聯資源測試算法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯系該技術所有人。

我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)