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硬質合金刀片化學機械拋光表面粗糙度的預測方法

769 編輯：管理員來源：中冶有色技術網

2023-03-19 06:47:29

本發(fā)明公開了一種硬質合金刀片化學機械拋光表面粗糙度的預測方法，包括以下步驟：步驟一、設計化學機械拋光硬質合金刀片實驗參數(shù)與實驗方案，以及實驗數(shù)據(jù)的采集；步驟二、采用基于高斯函數(shù)的異常檢測算法進行實驗樣本數(shù)據(jù)的預處理；步驟三、建立遺傳算法優(yōu)化BP神經網絡的預測模型，利用預處理后的實驗樣本數(shù)據(jù)對預測模型進行學習訓練，從而獲得不同條件下硬質合金刀片的表面粗糙度預測模型。本發(fā)明采用基于高斯函數(shù)的異常檢測算法進行實驗樣本數(shù)據(jù)的預處理，淘汰異常數(shù)據(jù)組，再通過遺傳算法優(yōu)化BP神經網絡的閾值和權值，建立高精度的表面粗糙度預測模型，提高了化學機械拋光效率。

聲明：

“硬質合金刀片化學機械拋光表面粗糙度的預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術所有人。

我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)