本發(fā)明公開(kāi)了一種跨媒體數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析模型訓(xùn)練、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析方法及系統(tǒng)。在判別模型層的無(wú)監(jiān)督哈希學(xué)習(xí)中將潛在的多模態(tài)數(shù)據(jù)流形元組考慮在內(nèi),充分挖掘了跨模態(tài)數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)性,在生成模型中去擬合這種流形分布,生成擬合后的流形元組供判別器判斷。同時(shí),利用判別模型層、生成模型層組成的對(duì)抗網(wǎng)絡(luò),結(jié)合強(qiáng)化學(xué)習(xí)層對(duì)解決對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)面對(duì)的離散數(shù)據(jù)梯度傳播問(wèn)題;通過(guò)對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)提高了判別器判斷多模態(tài)數(shù)據(jù)元組與用戶查詢請(qǐng)求相關(guān)性的能力,顯著提高了預(yù)測(cè)與用戶查詢請(qǐng)求的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的能力,對(duì)于在線用戶查詢請(qǐng)求的檢索系統(tǒng)可以顯著提高其檢索速度。
聲明:
“跨媒體數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析模型訓(xùn)練、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析方法及系統(tǒng)” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)