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基于深度強化學習的土壤重金屬含量預(yù)測方法及系統(tǒng)

675   編輯:管理員   來源:中冶有色技術(shù)網(wǎng)  
2023-03-19 06:46:30
本發(fā)明提供了一種基于深度強化學習的土壤重金屬含量預(yù)測方法及系統(tǒng),進行數(shù)據(jù)準備,包括對原始的數(shù)據(jù)集進行預(yù)處理,所述數(shù)據(jù)集包括土壤重金屬含量數(shù)據(jù)和相應(yīng)經(jīng)緯度數(shù)據(jù)、海拔數(shù)據(jù);使用深度強化學習模型對土壤重金屬數(shù)據(jù)的特征進行提取,對每個采樣點的反距離加權(quán)算法超參數(shù)進行學習和訓練;使用回歸支持向量機對學習到的最優(yōu)超參數(shù)進行處理,并構(gòu)建土壤重金屬含量特征分布模型;將插值點數(shù)據(jù)輸入到分布模型中得到相應(yīng)的超參數(shù),作為插值點的特征值,然后使用得到的特征值對插值點分別進行反距離加權(quán)插值,最終得到插值點的重金屬含量預(yù)測值。本發(fā)明在低密度樣本采集區(qū)域?qū)^(qū)域中的各個地點的土壤重金屬含量進行較為精準的分析和預(yù)測。
聲明:
“基于深度強化學習的土壤重金屬含量預(yù)測方法及系統(tǒng)” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)
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