本發(fā)明公開了一種基于強化學習框架的多模態(tài)檢測對話情感信息的方法,包括:將話語特征描述符輸入到所建立的智能體中得到當前話語情感信息;對話語情感信息采取滑窗和最大池化操作融合滑窗窗口內(nèi)的話語情感信息,并與當前話語的特征描述符拼接作為當前輸入智能體的狀態(tài);智能體識別當前話語的情感并進行分類,獲取分類標簽;根據(jù)分類標簽通過最大化智能體所得的回報來優(yōu)化策略,優(yōu)化后的策略指導智能體在后續(xù)過程根據(jù)狀態(tài)采取優(yōu)化的動作,輸出分類結果。本發(fā)明捕捉了情緒狀態(tài)和累積的情緒變化的影響,以提升多模態(tài)場景下對話中的情感檢測的精度。
聲明:
“基于強化學習框架的多模態(tài)檢測對話情感信息的方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
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