本發(fā)明公開(kāi)了一種基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)(DQN)的虛假評(píng)分檢測(cè)方法，具體涉及電子商務(wù)的虛假評(píng)分檢測(cè)領(lǐng)域。該檢測(cè)方法基于網(wǎng)絡(luò)和電商平臺(tái)信譽(yù)計(jì)算方法，提出了一種半監(jiān)督的虛假評(píng)分檢測(cè)方法(RDDQN算法)，在使用少量的訓(xùn)練樣本和只考慮評(píng)分者行為特征的前提下，經(jīng)過(guò)足夠的訓(xùn)練學(xué)習(xí)后，深度Q網(wǎng)絡(luò)可以作為一個(gè)過(guò)濾器來(lái)分辨同一平臺(tái)中其它評(píng)分的真?zhèn)巍?shí)施過(guò)程采用RDDQN與IBS信譽(yù)計(jì)算方法相結(jié)合，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明RDDQN_IBS檢測(cè)的F1值達(dá)到了0.952，運(yùn)行時(shí)間不超過(guò)4分鐘。這樣的結(jié)果使RDDQN的應(yīng)用成為可能，經(jīng)過(guò)驗(yàn)證算法比現(xiàn)有算法具有更好的檢測(cè)性能。