本發(fā)明公布了一種基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的主動(dòng)式視頻行為檢測(cè)系統(tǒng)和方法。該方法基于深度學(xué)習(xí)框架，構(gòu)建了一個(gè)強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型來(lái)產(chǎn)生視頻行為提議；設(shè)計(jì)了一個(gè)多分類(lèi)行為檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)，可以同時(shí)完成行為提議分類(lèi)和行為位置確定。相比于現(xiàn)今存在的基于滑動(dòng)窗口式的行為提議方法，本發(fā)明提出的方法是主動(dòng)式的，可以產(chǎn)生少量而優(yōu)質(zhì)的行為提議，從而提高了計(jì)算效率；本發(fā)明提供的方法是一個(gè)端到端的完整的檢測(cè)框架，相比于傳統(tǒng)的二段式的方法，提高了模型的整體優(yōu)化效果，帶來(lái)了檢測(cè)精度的提升。在目前公布的測(cè)評(píng)數(shù)據(jù)集上，取得了領(lǐng)先的檢測(cè)水平。