本發(fā)明公開(kāi)了一種基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)和Transformer的電力缺陷識(shí)別方法,其步驟包括:1無(wú)人機(jī)航拍采集原始數(shù)據(jù)集,并通過(guò)深度卷積生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)增廣數(shù)據(jù)集合;2使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)模塊提取圖像特征搜索出前景區(qū)域;3通過(guò)Transformer模塊對(duì)背景區(qū)域特征向量壓縮并進(jìn)一步進(jìn)行特征提取,并最終經(jīng)過(guò)全連接層獲得最終預(yù)測(cè)結(jié)果。本發(fā)明利用深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)了對(duì)電力缺陷區(qū)域的檢測(cè),從而減少了人力成本,且不受天氣、背景等外部因素的影響,并提高了檢測(cè)效率和檢測(cè)精度。
聲明:
“基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)和Transformer的電力缺陷檢測(cè)方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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