一種強(qiáng)化學(xué)習(xí)輔助的大規(guī)模MIMO的Damped?BP檢測(cè)方法，采用強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的Q?Learning算法尋找阻尼置信傳播Damped?BP算法中的最佳阻尼因子，以此來提升Damped?BP檢測(cè)算法的性能。將Damped?BP算法中的阻尼因子大小作為Q?Learning算法中的狀態(tài)，動(dòng)作設(shè)置為增大或減小阻尼因子，形成Q?Table。通過每次BP算法得到的誤碼率大小來決定給系統(tǒng)一個(gè)正向還是負(fù)向的回饋，誤碼率小，則給一個(gè)正向的回報(bào)；誤碼率大，則給一個(gè)負(fù)向的回報(bào)。這樣，通過合理設(shè)置Q?Learning算法中的學(xué)習(xí)率、折扣因子以及訓(xùn)練次數(shù)，得到在某種動(dòng)作下回報(bào)最大的狀態(tài)，與之對(duì)應(yīng)的阻尼因子也就是最佳阻尼因子，從而完成最佳阻尼因子尋找，提升了Damped?BP檢測(cè)算法的性能，進(jìn)而提升大規(guī)模MIMO的檢測(cè)性能，能更好地滿足實(shí)際通信高可靠低時(shí)延需求。