本發(fā)明公布了一種基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的Faster?RCNN目標(biāo)物體檢測方法,采用深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的經(jīng)驗(yàn)池保存每個(gè)時(shí)刻的區(qū)域建議網(wǎng)絡(luò)RPN的狀態(tài),采用卷積門控循環(huán)單元輸出兩個(gè)動(dòng)作,采用隨機(jī)策略選擇執(zhí)行相應(yīng)的動(dòng)作,同時(shí)采用自定義的非極大值抑制方法去除冗余的檢測框,獲得與標(biāo)注框最接近的檢測框;采用分類網(wǎng)絡(luò)對(duì)檢測框進(jìn)行分類,對(duì)檢測框進(jìn)行二次回歸,實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)物體的檢測與識(shí)別。采用本發(fā)明技術(shù)方案,目標(biāo)定位準(zhǔn)確,目標(biāo)檢測精度高。
聲明:
“基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的Faster-RCNN目標(biāo)物體檢測方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)