本發(fā)明涉及一種利用光譜數據和化學檢測數據建立數據模型的方法,將物體樣品的n組光譜數據和n組化學檢測數據錄入同一數據庫,形成數據映射集合,從數據映射集合中,選取2-100個波長的吸光度數值與化學檢測數據進行對應,確定2-100個波長吸光度變化與化學檢測數據變化具有定性和定量關系的K個公式,將K個公式嵌入運算服務器,物體新樣品的光譜數據錄入數據庫的同時,選取上述確定的2-100個波長錄入運算服務器,計算出未進行實際檢測的物體新樣品化學數據。其中,化學檢測數據包括T種成分及其含量檢測,T≥1,K≥T,n≥50。建模的數據基量大,從700-2500nm中選取波長數據提高數據模型的精確度。
聲明:
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