本發(fā)明公開了一種基于NUMA高性能網(wǎng)絡(luò)緩存資源親和度的虛擬處理器的調(diào)度方法，包括：在NUMA架構(gòu)下，當(dāng)虛擬機(jī)網(wǎng)卡啟動(dòng)時(shí)，獲取網(wǎng)卡緩存在各個(gè)NUMA節(jié)點(diǎn)上的分布；基于各個(gè)NUMA節(jié)點(diǎn)之間的親和度關(guān)系，以得出各個(gè)NUMA節(jié)點(diǎn)對(duì)該網(wǎng)卡緩存的親和度；結(jié)合上述網(wǎng)卡緩存在各個(gè)NUMA節(jié)點(diǎn)上的分布以及各個(gè)NUMA節(jié)點(diǎn)對(duì)該網(wǎng)卡緩存的親和度，以確定目標(biāo)NUMA節(jié)點(diǎn)；將虛擬處理器調(diào)度至所述目標(biāo)NUMA節(jié)點(diǎn)的CPU上。本發(fā)明解決了在NUMA架構(gòu)下，虛擬機(jī)的VCPU與網(wǎng)卡緩存親和度非最優(yōu)化，進(jìn)而造成虛擬機(jī)網(wǎng)卡處理網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包的處理速率不高的問題。