本申請公開一種用于評估3D打印構(gòu)件性能的機器學習模型的訓練方法、機器學習模型的訓練裝置、用于評估3D打印構(gòu)件性能的評價系統(tǒng)、計算機設(shè)備以及計算機可讀存儲介質(zhì),其中,所述機器學習模型的訓練方法通過預先確定對打印構(gòu)件的打印質(zhì)量有影響的變量,對不同打印構(gòu)件模型設(shè)置不同打印參數(shù)進行實際打印和模擬打印獲得訓練數(shù)據(jù),將訓練數(shù)據(jù)集中的實際打印環(huán)境中打印構(gòu)件性能測量值作為輸出,將等效松弛時間數(shù)據(jù)和/或殘余應力數(shù)據(jù)作為輸入,使得在訓練完成后,所述機器學習模型可基于打印構(gòu)件的等效松弛時間數(shù)據(jù)和/或殘余應力數(shù)據(jù)對打印構(gòu)件的性能進行評價,即可實現(xiàn)針對不同類型的打印構(gòu)件將其打印參數(shù)與打印質(zhì)量相關(guān)聯(lián)。
聲明:
“機器學習模型的訓練方法、訓練裝置、評價系統(tǒng)” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)