一種基于深度學(xué)習(xí)的耐熱合金高溫力學(xué)性能預(yù)測方法，包括以下步驟：S1、形成原始實驗數(shù)據(jù)庫；S2、對原始實驗數(shù)據(jù)庫中的顯微組織照片進行數(shù)據(jù)預(yù)處理；S3、根據(jù)耐熱合金高溫力學(xué)性能實驗值分布情況，將原始實驗數(shù)據(jù)庫劃分為連續(xù)的N類，并將劃分的類別值作為對應(yīng)圖像的類別標(biāo)簽；將標(biāo)簽化后的圖像數(shù)據(jù)分組；S4、并將所有組圖像數(shù)據(jù)分別進行數(shù)字張量化處理；S5、構(gòu)建深度學(xué)習(xí)模型，配置模型結(jié)構(gòu)與模型參數(shù)，優(yōu)化深度學(xué)習(xí)模型的預(yù)測效果；S6、采用優(yōu)化深度學(xué)習(xí)模型，根據(jù)耐熱合金顯微組織圖片預(yù)測其高溫力學(xué)性能。本發(fā)明能夠?qū)崿F(xiàn)耐熱合金從顯微組織到高溫力學(xué)性能的直接預(yù)測，提升耐熱合金高溫性能檢測效率、節(jié)約耐熱合金高溫檢測成本。