本發(fā)明公開了一種深度語義分割結(jié)合霍夫變換的高壓線檢測方法,采用深度學習語義分割技術結(jié)合霍夫變換進行目標的門限判斷,實現(xiàn)了高壓線的高性能檢測,并且經(jīng)霍夫變換后的門限能夠?qū)z測目標進一步確認,對原始圖像的虛假目標進行抑制,達到了檢測目標與降低虛警的雙重效果。本發(fā)明公開的技術方案,算法流程簡潔,檢測率高于傳統(tǒng)的參數(shù)調(diào)節(jié)方法,并且通過霍夫變換進一步降低了虛警率,避免了語義分割導致高壓線虛警過多的問題。
聲明:
“深度語義分割結(jié)合霍夫變換的高壓線檢測方法” 該技術專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)