公開了一種具有更高實(shí)時(shí)性能、檢測(cè)更多路監(jiān)控視頻圖像中人臉的基于AdaBoost算法的人臉檢測(cè)方法,包括步驟:(1)將待測(cè)圖像利用縮放算法生成金字塔圖像集合;(2)在圖像集合中以預(yù)定大小步進(jìn)地利用AdaBoost人臉檢測(cè)器搜索人臉,人臉檢測(cè)器包含Harr特征計(jì)算及瀑布式級(jí)聯(lián)分類器,級(jí)聯(lián)分類器包括強(qiáng)分類器及簡(jiǎn)單分類器;(3)標(biāo)定人臉位置;步驟(2)包括分步驟:(2.1)設(shè)置分類器人臉判定快速跳轉(zhuǎn)控制和分類器非人臉判定快速退出控制;(2.2)將強(qiáng)分類器的分類計(jì)算合并到簡(jiǎn)單分類器中,構(gòu)建成新瀑布式級(jí)聯(lián)分類器;(2.3)通過新瀑布式級(jí)聯(lián)分類器進(jìn)行人臉和非人臉的檢測(cè)。
聲明:
“一種基于AdaBoost算法的人臉檢測(cè)方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)