基于多任務(wù)學(xué)習(xí)框架的城市
固廢焚燒氮氧化物NOx排放預(yù)測方法涉及人工智能領(lǐng)域。本發(fā)明利用基于多任務(wù)學(xué)習(xí)框架的NOx排放預(yù)測模型,實現(xiàn)了對NOx濃度的兩步預(yù)測。首先,結(jié)合城市固廢焚燒的機(jī)理,確定與NOx濃度預(yù)測相關(guān)的輸入變量;然后,利用多任務(wù)學(xué)習(xí)基本思想,建立多任務(wù)學(xué)習(xí)模型的整體框架;接著,使用自組織RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建多任務(wù)學(xué)習(xí)模型的子模塊。最后,對所建立的預(yù)測模型進(jìn)行測試,實現(xiàn)城市固廢焚燒NOx排放兩步預(yù)測。本發(fā)明在城市固廢焚燒NOx濃度預(yù)測中取得較好的性能。
聲明:
“基于多任務(wù)學(xué)習(xí)框架的城市固廢焚燒氮氧化物NOx排放預(yù)測方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)