本發(fā)明涉及固體廢棄物識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種固體廢棄物識(shí)別方法。方法包括：基于廢棄物堆積區(qū)的遙感圖像中像素點(diǎn)的梯度幅值獲得亞像素點(diǎn)的梯度幅值；基于像素點(diǎn)、亞像素點(diǎn)的梯度幅值獲得離散點(diǎn)；基于各像素點(diǎn)的預(yù)設(shè)鄰域內(nèi)離散點(diǎn)的梯度幅值，計(jì)算廢棄物形態(tài)表征值；對(duì)遙感圖像進(jìn)行增強(qiáng)獲得對(duì)應(yīng)的顏色聚合向量，進(jìn)而將遙感圖像劃分為多個(gè)連通域；基于各像素點(diǎn)在R、G、B三個(gè)通道對(duì)應(yīng)的值和各像素點(diǎn)所在的連通域在顏色聚合向量中對(duì)應(yīng)的量化值，得到顏色分布混淆度；基于廢棄物形態(tài)表征值和顏色分布混淆度進(jìn)行超像素分割，進(jìn)而得到固體廢棄物類別對(duì)應(yīng)的超像素塊和非固體廢棄物類別對(duì)應(yīng)的超像素塊。本發(fā)明提高了固體廢棄物的識(shí)別精度。