本發(fā)明公開了一種厭氧同時反硝化產甲烷過程出水硝氮的軟測量方法。本發(fā)明方法基于遺傳算法優(yōu)化BP神經網絡相結合,構建遺傳神經網絡,通過采用遺傳算法來優(yōu)化BP神經網絡的權值和閾值,經遺傳算法優(yōu)化后的BP神經網絡較一般的BP神經網絡性能優(yōu)越,通過此方法進一步提高軟測量模型的準確度和運算速度,成功實現厭氧同時反硝化產甲烷廢水處理中出水硝氮的快速、準確預測,提高了厭氧同時反硝化產甲烷廢水處理系統中出水硝氮的實時質量監(jiān)控水平,有利于解決廢水處理系統出水檢測時間過長、在線測量儀器價格昂貴且維護困難而導致的出水水質不穩(wěn)定以及測量過程繁瑣等問題。
聲明:
“厭氧同時反硝化產甲烷過程出水硝氮的軟測量方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)