本發(fā)明公開了一種基于高斯過程回歸的動(dòng)態(tài)非線性PLS軟測(cè)量建模方法,該方法可用于存在較強(qiáng)的時(shí)變性、耦合性以及非線性的工業(yè)過程。首先,采用增廣矩陣捕捉工業(yè)數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)特性;之后,采用高斯過程回歸替代偏最小二乘建模過程中輸入、輸出得分向量間的線性關(guān)系,使偏最小二乘方法具備非線性建模能力;為驗(yàn)證模型的預(yù)測(cè)能力,將該方法分別應(yīng)用于廢水處理仿真基準(zhǔn)1號(hào)模型和某工廠的廢水處理過程進(jìn)行軟測(cè)量建模。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,動(dòng)態(tài)方法與高斯過程回歸的應(yīng)用可明顯提高偏最小二乘回歸模型的預(yù)測(cè)能力,更適用于復(fù)雜工業(yè)過程的軟測(cè)量建模。
聲明:
“基于高斯過程回歸的動(dòng)態(tài)非線性PLS軟測(cè)量建模方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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