本發(fā)明公開了一種基于分?jǐn)?shù)階輸入非線性輸出誤差自回歸模型的兩階段多新息遞推最小二乘參數(shù)估計算法。鋰離子電池以其低污染、能量密度大、功率密度高、壽命長等特點得到了廣泛的應(yīng)用。但在實際應(yīng)用中，電池內(nèi)部會發(fā)生復(fù)雜的化學(xué)反應(yīng)和物理變化，增加了電池參數(shù)、電池狀態(tài)估計和管理的難度。本發(fā)明利用分?jǐn)?shù)階輸入非線性輸出誤差自回歸模型建立鋰離子電池等效的數(shù)學(xué)模型，首先通過遞階辨識原理將模型分解為兩個子辨識模型，減輕計算量，通過多新息原理，獲得準(zhǔn)確的參數(shù)估計，最后通過遞推最小二乘和負(fù)梯度搜索原理分別對模型的未知參數(shù)進行辨識。本發(fā)明辨識精度高、收斂速度快，可以應(yīng)用于鋰離子電池系統(tǒng)的參數(shù)辨識。