本發(fā)明提出一種新能源電池制備方法和系統(tǒng)，首先從應用場景需求中提取設計約束條件和優(yōu)先級權重；然后從樣本庫中查找與設計約束條件及優(yōu)先級權重相匹配的備選方案，調整備選方案并通過一個人工神經網(wǎng)絡預測新方案的預期結果，使得新方案預期結果與設計約束條件及優(yōu)先級權重的匹配程度小于閾值；最后獲得滿足需求的電池設計方案。采用本發(fā)明，可以從以往成功的電池設計案例中自動學習電池制備方案，形成針對新需求智能調整方案的能力，并通過后續(xù)成功設計方案不斷優(yōu)化這一能力。為新型電池的方案設計節(jié)省大量時間和成本。