本發(fā)明公開了一種基于馬爾科夫鏈的多新能源出力場景生成方法、裝置及系統(tǒng)，獲取各個(gè)新能源的預(yù)測數(shù)據(jù)和新能源發(fā)電的歷史預(yù)測與實(shí)測值；生成預(yù)測誤差狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣，基于馬爾科夫鏈模型進(jìn)行蒙特卡洛抽樣，以獲取各新能源發(fā)電的單廠出力場景；采用后向縮減法的場景削減技術(shù)，降低各新能源發(fā)電單廠的場景數(shù)量；通過場間自由排列組合，生成含多新能源發(fā)電廠的大量場景；采用基于模糊C均值聚類的場景削減技術(shù)，通過比較各場景與中心向量的歐氏距離，歸并相近場景，降低組合場景數(shù)目，獲得含多新能源發(fā)電廠的典型場景。本發(fā)明考慮到相鄰時(shí)間節(jié)點(diǎn)上功率波動(dòng)的關(guān)聯(lián)性，修正隨時(shí)間推移逐漸增大的預(yù)測偏差，更符合調(diào)度運(yùn)行實(shí)際，利于場景生成的有序性和場景削減的有效性。