本發(fā)明公開了一種鋰電池荷電狀態(tài)估計方法及裝置，該方法首先使用多新息帶遺忘因子的遞推最小二乘法辨識電池參數(shù)，將標量新息拓展為新息向量，將增益向量拓展為增益矩陣，充分利用系統(tǒng)的輸入輸出所包含的參數(shù)信息，通過迭代的計算方式辨識系統(tǒng)參數(shù)，數(shù)據(jù)使用率更高，收斂速度快，參數(shù)辨識的準確性高。然后利用加權(quán)多新息自適應擴展卡爾曼濾波法估計電池SOC，在傳統(tǒng)擴展卡爾曼濾波算法的基礎上對噪聲參數(shù)進行估計，然后通過利用多個時刻的新息向量來替換原本算法中使用當前時刻的新息對估計值的修正，并且新數(shù)據(jù)占有更高的權(quán)重，可以有效提升精度。