本發(fā)明公開了一種基于多健康因子的鋰離子電池健康狀態(tài)估計(jì)方法，屬于電池管理技術(shù)領(lǐng)域，主要解決在快速充電條件下電池健康狀態(tài)估計(jì)精度不高的問題。基于電池快速充放電循環(huán)實(shí)驗(yàn)中的電壓和電流測試數(shù)據(jù)，從恒流充電過程中提取健康因子組成特征向量，特征向量包含充電過程中局部電壓區(qū)間內(nèi)的充電時(shí)間、充電能量和信息熵。以特征向量為輸入，電池SOH為輸出建立高斯過程回歸預(yù)測模型，并用實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)對高斯過程回歸模型進(jìn)行訓(xùn)練。在線狀態(tài)下，獲取輸入特征向量，輸入到已訓(xùn)練的高斯過程回歸模型中，可以對電池SOH進(jìn)行預(yù)測。本發(fā)明不需要建立復(fù)雜的電池物理模型，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法，可實(shí)現(xiàn)電池SOH在線評估，具有非常高的精確度和較好的通用性。