一種結(jié)合數(shù)據(jù)驅(qū)動模型和經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ偷匿囯x子電池融合壽命預(yù)測模型,涉及數(shù)據(jù)挖掘，模型融合等技術(shù)，包括以下步驟：首先對云端監(jiān)管平臺海量多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行去噪處理和特征因素提取獲取行駛過程中的健康指標(biāo)，作為數(shù)據(jù)驅(qū)動預(yù)測模型的一個輸入，利用極限學(xué)習(xí)機(jī)進(jìn)行壽命預(yù)測，得到數(shù)據(jù)驅(qū)動壽命預(yù)測模型。通過多因素壽命衰減實(shí)驗(yàn)獲取電池壽命經(jīng)驗(yàn)預(yù)測模型，將經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ秃蛿?shù)據(jù)驅(qū)動模型進(jìn)行交互融合，設(shè)置閾值，得到電池壽命融合模型，提高壽命預(yù)測精度，更適用于實(shí)際汽車工況。本發(fā)明通過將反映壽命衰減與工況因素之間關(guān)系的經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ秃头从硥勖p與運(yùn)行狀態(tài)之間關(guān)系的數(shù)據(jù)驅(qū)動模型進(jìn)行融合，可以實(shí)現(xiàn)復(fù)雜工況下電池壽命的精準(zhǔn)預(yù)測，保證電池安全運(yùn)行。