本發(fā)明涉及了一種基于
電化學阻抗譜測試的鋰離子電池壽命檢測方法和系統(tǒng),該方法包括電化學阻抗譜測試步驟、基于神經網絡的阻抗譜學習與分析步驟和壽命檢測步驟,可通過電化學阻抗譜測試提高電化學阻抗譜采樣速率,再利用深度學習的圖像識別算法或預測算法對電化學阻抗譜進行訓練,由訓練后的模型對實時測量阻抗譜進行分析,辨識鋰離子電池阻抗譜SOH狀態(tài),實現鋰離子電池的無損檢測,保障檢測的有效度與可靠性。
聲明:
“基于電化學阻抗譜測試的鋰離子電池壽命檢測方法和系統(tǒng)” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)