本發(fā)明屬于新能源汽車領(lǐng)域，具體涉及基于指導(dǎo)式可行解修正遺傳算法的多換電站配置優(yōu)化方法。該方法包括：建立多換電站配置優(yōu)化模型，定義最佳綜合負載以及目標函數(shù)；根據(jù)所述目標函數(shù)進行構(gòu)建指導(dǎo)因子為修正算法提供指導(dǎo)，基于所述修正算法提出基于指導(dǎo)式可行解修正遺傳算法；基于指導(dǎo)式可行解修正的遺傳算法對多個換電站電池數(shù)量的優(yōu)化，確定最優(yōu)的適應(yīng)度值，得到最終算法的性能與多換電站配置優(yōu)化結(jié)果。本發(fā)明可以優(yōu)化各個換電站中的電池數(shù)量進而緩解換電站資源的浪費以及換電站服務(wù)效率低下的問題，可以使不滿足約束的個體向好的方向進行調(diào)整，利于解決個體基因和為定值的優(yōu)化問題。