本發(fā)明屬于新能源發(fā)電技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種Z源逆變器功率管的開路故障診斷方法、系統(tǒng)及應(yīng)用。通過遺傳算法優(yōu)化深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初始連接權(quán)值和閾值，然后通過BP訓(xùn)練算法獲得較優(yōu)的權(quán)值和閾值，最后基于SOFTMAX對整個深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行微調(diào)，得到實(shí)現(xiàn)最優(yōu)故障特征學(xué)習(xí)與分類的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。本發(fā)明通過t?SNE算法對三種故障特征提取方法所提取的故障特征進(jìn)行了可視化展示，結(jié)果表明新算法明顯優(yōu)于另外兩種算法?；诖罱ǖ腪源逆變器故障診斷實(shí)驗(yàn)平臺，通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了GA?SAE?DNN算法在Z源逆變器功率管開路故障診斷中的可行性、穩(wěn)定性、有效性。使用GA對深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化，提高了故障診斷的準(zhǔn)確率。