一種熱軋板卷表面缺陷圖像數(shù)據(jù)無監(jiān)督增強(qiáng)的方法,屬于冶金熱軋板卷缺陷檢測技術(shù)領(lǐng)域。生成對抗網(wǎng)絡(luò)由有兩個(gè)相互對抗競爭的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組成,它是個(gè)概率生成模型,它生成樣本的方式通過生成器進(jìn)行前向傳播,到判別器判別后使用梯度反向傳播進(jìn)行優(yōu)化計(jì)算,它不依賴任何先驗(yàn)假設(shè)。在生產(chǎn)對抗網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練過程中,兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)在相互博弈中不斷迭代優(yōu)化,生成器學(xué)習(xí)生成更加真實(shí)的樣本,而判別網(wǎng)絡(luò)則盡可能去判別數(shù)據(jù)樣本是真實(shí)樣本,還是生成的假樣本。雙方不斷競爭直到最后雙方都無法變得更好,最終兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)達(dá)到了一個(gè)動態(tài)均衡,即生成器生成的圖像分布接近于真實(shí)圖像分布,判別器識別不出真假圖像。優(yōu)點(diǎn)在于,解決了冶金軋鋼領(lǐng)域熱軋板卷表面缺陷圖片數(shù)據(jù)少、難獲取,識別準(zhǔn)確低等問題。
聲明:
“熱軋板卷表面缺陷圖像數(shù)據(jù)無監(jiān)督增強(qiáng)的方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)