本發(fā)明公開了一種基于圖像結(jié)構(gòu)紋理信息的當(dāng)歸藥材產(chǎn)地識(shí)別方法,它包括以下步驟:(1)樣品制備和圖像數(shù)據(jù)采集;(2)提取圖像特征;(3)采用機(jī)器學(xué)習(xí)方法支持向量機(jī)(SVM)建立當(dāng)歸產(chǎn)地預(yù)測(cè)模型。本發(fā)明首次采用基于圖像結(jié)構(gòu)紋理信息與SVM的當(dāng)歸藥材產(chǎn)地識(shí)別方法,能夠準(zhǔn)確預(yù)測(cè)對(duì)當(dāng)歸的產(chǎn)地進(jìn)行預(yù)測(cè),具有快速無(wú)損、識(shí)別準(zhǔn)確率高以及穩(wěn)定性強(qiáng)的優(yōu)勢(shì)。
聲明:
“基于圖像結(jié)構(gòu)紋理信息的當(dāng)歸藥材產(chǎn)地識(shí)別方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)