一種基于壓縮傳感的水果大小分級(jí)方法，對(duì)被測(cè)水果的原始圖像進(jìn)行濾波減噪，再進(jìn)行灰度化處理，之后進(jìn)行滑動(dòng)掃描實(shí)現(xiàn)粗分割，再采用圖像正交稀疏分解方法中的基于超完備字典的圖像稀疏分解算法對(duì)圖像進(jìn)行稀疏分解，確定出重要特征信息和次要信息的分界點(diǎn)，對(duì)重要特征信息部分加權(quán)值，采用滿足等距約束性條件的隨機(jī)高斯測(cè)量矩陣作為信號(hào)編碼測(cè)量矩陣，與上述系數(shù)向量相乘，進(jìn)行編碼測(cè)量，對(duì)所得測(cè)量值的非零系數(shù)求和，其結(jié)果即為表征水果大小的值；通過(guò)大量樣本訓(xùn)練，觀察上述數(shù)值的分布規(guī)律，得到衡量水果大小等級(jí)的閾值并出水果大小分級(jí)結(jié)果，本發(fā)明可以實(shí)現(xiàn)對(duì)水果大小的分級(jí)，具有自動(dòng)、無(wú)損、數(shù)據(jù)量小、分級(jí)速度快，準(zhǔn)確度高的特點(diǎn)。