本發(fā)明涉及一種基于排氣噪聲矢量量化分析的發(fā)動機故障診斷方法及裝置。主要是解決現(xiàn)有技術中需要結合多種參數(shù)完成對發(fā)動機故障診斷，導致系統(tǒng)復雜、成本高的問題。診斷裝置包括特征提取器、碼本生成器、存儲器和識別器，特征提取器分別與碼本生成器、識別器相連，碼本生成器與存儲器相連，存儲器與識別器相連，本發(fā)明以排氣噪聲信號的MFCC作為矢量量化算法中的信號源特征參數(shù)矢量序列，運用矢量量化算法分析發(fā)動機排氣噪聲，辨識不同工況下發(fā)動機排氣噪聲的差異，進而診斷發(fā)動機故障。不僅實現(xiàn)了無損檢測，同時系統(tǒng)成本低，信號采集更加快速有效。