本發(fā)明公開(kāi)了一種圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)高光譜醫(yī)藥成分分析的實(shí)現(xiàn)方法，一方面，將醫(yī)藥高光譜圖像數(shù)據(jù)處理成圖數(shù)據(jù)，大幅度降低了像素?cái)?shù)量，有效減少了數(shù)據(jù)量；另一方面，以圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型提取藥物的特征信息，有效地學(xué)習(xí)了藥物高光譜圖像中的視覺(jué)特征與藥物成分間的空間關(guān)系，提升了藥物成分分類特征的表示能力，提高了被測(cè)藥物的成分和屬性精度，可實(shí)現(xiàn)對(duì)藥物成分與質(zhì)量的無(wú)損、快速檢測(cè)分析。