本發(fā)明提供一種基于高光譜圖像和深度學(xué)習(xí)的茶葉分類方法，包括如下步驟：步驟1.獲取茶葉的高光譜圖像得到數(shù)據(jù)集；步驟2.將數(shù)據(jù)集經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)增強(qiáng)，擴(kuò)充數(shù)據(jù)集；步驟3.將圖片輸入雙線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行細(xì)粒度圖像分類，檢測(cè)和特征提?。徊襟E4.將雙線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合注意力機(jī)制，加入全連接層進(jìn)行訓(xùn)練；步驟5.通過(guò)評(píng)價(jià)指標(biāo)得到準(zhǔn)確率、精度、召回度。本發(fā)明解決現(xiàn)有技術(shù)中檢測(cè)過(guò)程耗時(shí)長(zhǎng)，依賴大量化學(xué)試劑，浪費(fèi)大，有污染等問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)茶葉品質(zhì)的無(wú)損檢測(cè)。