本發(fā)明提供一種基于近紅外光譜的不同部位駝肉中營(yíng)養(yǎng)成分的快速檢測(cè)方法，通過采集駝肉標(biāo)準(zhǔn)品的近紅外光譜原始數(shù)據(jù)，所得原始數(shù)據(jù)進(jìn)行不同的預(yù)處理后建立駝肉的水分、蛋白質(zhì)含量和脂肪含量的快速檢測(cè)模型；通過模型對(duì)待測(cè)駝肉樣品進(jìn)行檢測(cè)。本發(fā)明針對(duì)駝肉不同的營(yíng)養(yǎng)成分，在建立快速檢測(cè)模型前對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了不同的預(yù)處理，有針對(duì)性地消除樣品不均勻或受污染、樣品受到其他組分的干擾、光譜采集不準(zhǔn)確、光譜范圍的選擇不正確、光譜噪音大等而產(chǎn)生誤差。本發(fā)明比較了不同數(shù)據(jù)預(yù)處理方式和不同建模方法的組合，得出最佳的光譜預(yù)處理方法，并驗(yàn)證了本發(fā)明的快速檢測(cè)模型的預(yù)測(cè)值和化學(xué)測(cè)量值之間的相關(guān)性高，具有良好的預(yù)測(cè)模型的精準(zhǔn)度。