本發(fā)明公開了一種基于多傳感器指紋圖譜定性定量檢測(cè)茶葉品質(zhì)的方法，具體為：收集一批不同等級(jí)的茶葉，泡制成茶湯，用于電子鼻，電子舌和電子眼檢測(cè)，并從多傳感器指紋圖譜中提取特征數(shù)據(jù)用于描述茶葉的“色、香、味”；然后測(cè)定茶葉樣品中的總酚，氨基酸，兒茶素和咖啡堿含量；結(jié)合隨機(jī)森林算法建立基于三者融合信號(hào)的茶葉等級(jí)鑒別模型和對(duì)茶葉中總酚，氨基酸，兒茶素和咖啡堿的預(yù)測(cè)模型。本發(fā)明方法同時(shí)融合了茶葉的香氣，滋味和色澤信息用于建立茶葉品質(zhì)的定性判別和化學(xué)成分含量的預(yù)測(cè)模型，無(wú)需復(fù)雜的前處理，分析結(jié)果客觀可靠，操作簡(jiǎn)單，具有較高的推廣價(jià)值。