本發(fā)明屬于視頻監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種種基于低維時空特征提取與主題建模的肢體沖突行為檢測方法，檢測的步驟為需要先定義一個詞本，再量化對象的像素位置、描述場景中的前景目標的大小、確定前景像素的運動情況，通過上述步驟后完成完整的詞本建立和語料庫的建立，通過上述計算方式來進行肢體沖突行為的判斷，該方法結(jié)合了低維的數(shù)據(jù)特征表示和基于模型的復(fù)雜場景分析，利用動作中人體位置信息的變化，學習出一個與身體部位無關(guān)的整體運動模型，通過分析整體運動模型，將檢測到的結(jié)果與模型中的參數(shù)進行對比，進而判斷出人體運動狀態(tài)，本發(fā)明與現(xiàn)有技術(shù)相比，該方法設(shè)計構(gòu)思巧妙，檢測原理科學，檢測方式簡單并且檢測精確度高，極具市場前景。