本申請描述了一種由二維(2D)分離數(shù)據(jù)(GC-MS)對復雜的多組分混合物的化學或生物學性質(zhì)(諸如毒性、致突變性)進行預測的方法。利用自動曲線解析程序(GENTLE)把數(shù)據(jù)解析成各個組分的譜峰(C)和譜項(S)。隨后將已解析的峰值進行積分,并且把特征面積、分離參數(shù)和締合譜圖合并成一個預測值矩陣(X),這個矩陣可用作多元回歸模型的輸入項。利用部分最小二乘法(PLS)將一組測試集的2D分離數(shù)據(jù)與已測過的性質(zhì)聯(lián)系起來。隨后,就可以用回歸模型預測其他樣品的性質(zhì)。