本發(fā)明公開了一種基于時間差分模型的軟測量建模方法，該方法可用于存在著非線性、時滯性、時變性、多變量耦合及其他特點的復雜工業(yè)過程。首先對輸入輸出數(shù)據(jù)的時間差分進行訓練學習，得到差分重組數(shù)據(jù)作為軟測量模型的輸入進行數(shù)據(jù)預測；之后構建基于時間差分的軟測量模型對響應變量進行預測，并對模型的預測能力進行評價。通過對實際污水處理數(shù)據(jù)進行建模預測，時間差模型能夠很好地處理過程輸入輸出變量的漂移，獲得數(shù)據(jù)中隱含的變量時滯信息與動態(tài)信息，基于時間差分的軟測量模型能夠提高模型的預測與泛化能力，更加適用于復雜多變的廢水處理過程。