本發(fā)明涉及一種礦物智能識別方法、裝置及存儲介質(zhì)，屬于人工智能領(lǐng)域。所述方法包括以下步驟：S100、基于掃描電鏡圖片數(shù)據(jù)集和CNN深度學習模型，得到第一識別模型和第二識別模型；S200、基于所述第一識別模型，依次獲取所述掃描電鏡圖片數(shù)據(jù)集的掃描電鏡圖片，根據(jù)所述掃描電鏡圖片確定礦物是否含有硅元素或鋁元素；S300、若所述礦物含有硅元素或鋁元素，則基于所述第二識別模型，獲取并分割所述電鏡圖片的礦物所在區(qū)域，并根據(jù)所述礦物所在區(qū)域的圖像確定所述礦物是鋰綠泥石礦物或勃姆石礦物。本發(fā)明能夠避免因人為主觀因素導致的誤判，快速，高質(zhì)量地鎖定其載體礦物，極大地提高了掃描電鏡設(shè)備的工作效率。