本發(fā)明公開一種基于HI和ANN的鋰離子電池RUL預(yù)測方法，首先搜索充放電過程中所有已經(jīng)測量到的電壓、電流、溫度等，根據(jù)數(shù)據(jù)不同特性，提出不同的特征提取方法獲取與容量相關(guān)的HI。針對提取后的HI中可能出現(xiàn)的異常值，根據(jù)異常值所在的位置，采用常見的平均值替代法及歸一化替代法。然后，基于修正后的各項HI與容量之間的Pearson相關(guān)系數(shù)進行最優(yōu)特征選擇，選出值最大的作為最優(yōu)的HI。最后，從時間序列HI的形狀特征、時間依賴特性、序列變換特征3個方面來構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，從而實現(xiàn)RUL的預(yù)測。本發(fā)明所用的提取方法較為簡單；降低后續(xù)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練和預(yù)測成本；降低了噪聲對于序列的干擾，提高了預(yù)測精度。